Python简介

新手python编程入门书籍资料有哪些？Python 在诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。目前已经是全球前三的编程语言之一，应用范围十分广泛。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头号语言。新手入门，想要更快更高效地了解Python，可以选择一些优质书目进行阅读，下面就为大家简单介绍一些适合菜鸟的入门书籍和资料，以供参考。

python编程入门书籍

《Python基础教程（第2版 修订版）》

《Python基础教程（第2版·修订版）》是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实。特别是本书的最后几个章节，作者将前面讲述的理论知识与实际项目相结合，通过10个经典项目案例的讲解，以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。
《Python基础教程（第2版·修订版）》既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。

《数据结构（Python语言描述）》

不管你是程序设计的初学者还是专业程序员，或者仅仅是一名自学爱好者、甚至一位计算机专业的学生，本书都能让你获益匪浅。通过清晰的案例、步骤清晰的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。

《Python核心编程 第3版》

如果你满足于做一个菜鸟，想进一步提升Python编程水平，那么这本书或许可以帮助你。它深入分析了真实应用程序中使用的大量相关主题，涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发等内容，可以助你进行深度的学习。

《Python机器学习实践指南》

本书适合的读者包括了解数据科学的Python程序员、数据科学家、架构师，以及想要构建完整的、基于Python的机器学习系统的人们。
通过阅读Python机器学习实践指南 ，你将能：
* 了解Python机器学习的生态系统
* 了解如何执行线性回归
* 了解机器视觉的概念
* 了解高级数据可视化技术
* 了解如何使用第三方API部署机器学习模型
* 了解时间序列的建模技术
* 了解如何构建无监督模型

《用Python写网络爬虫》

这本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写的，阅读本书的读者需要具备一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。

《Python物理建模初学者指南》

本书旨在帮助Python 学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。全书分为8个章节和5个附录，包括Python 基础知识、数据结构与程序控制、 数据输入和输出、Python 高级知识和高级技术等，其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python 的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的话题。
本书适合Python 初学者阅读，尤其适合想要用Python 进行科学计算和物理建模的读者学习参考。

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