如何理解Python多线程和多进程的区别？不少朋友对于Python的多线程和多进程的区别有所疑惑，今天我们就来为大家进行解答。


 

Python多线程和多进程定义分析

首先，从本质上来讲，线程和进程之前的定义是不同的：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位（程序执行流的最小单元）。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
而进程则是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。
 

Python多线程和多进程区别分析

在各自特点上，二者也存在明显的差别：

1.交流方式不同

同一个进程的线程之间可以直接交流，但两个进程之间如果通信，必须通过一个中间代理来实现。

2.创建方式不同

创建新线程很简单，而创建新进却程需要对其父进程进行一次克隆才行。

3.内存空间不同

线程共享内存空间，而进程的内存却是独立的。

4.影响方式不同

改变主线程（如优先权），可能会影响其它线程；改变父进程，不影响子进程。

5.控制方式不同

一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程。同时，多线程可以共享全局变量，而多进程是不可以的。

6.其他不同

多线程中，所有子线程的进程号都是相同的。而多进程当中，不同的子进程进程号也不相同。进程与线程之间最大的不同在于，在多进程在同一个变量各自有一份拷贝存在于每一个进程中，互不影响；而多线程中，所有变量由所有线程共享。

总体来说，二者之间存在区别，但是又相互联系：进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。而线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，他是比进程更小的能独立运行的基本单位，线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但是他可以与同属于一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。