Python自动化测试框架是什么呢？

自动化测试框架的定义

简单来说，自动化测试框架就是由一些标准，协议，规则组成，提供脚本运行的环境。自动化测试框架能够提供很多便利给用户高效完成一些事情，例如，结构清晰开发脚本，多种方式、平台执行脚本，良好的报告去跟踪脚本执行结果。

Python自动化测试框架优点

Python自动化测试框架具有以下一些优点：代码复用、最大覆盖率、很低成本维护、很少人工干预、简单报告输出等优点。
对于开发团队来说，Python自动化测试框架的出现很有助益，因为在自动化测试框架出现之前，开发团队开始一个项目并开始开发之前，除了项目模块的实际开发之外，都需要为这个项目构建一个自动化测试框架。
而在这之后，开发者可以使用这些框架，在调整特定测试适用性和效率参数后，测试你项目的任何模块。这节省了时间，而且由于这些框架被广泛使用，它们非常稳健，具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。

常见的Python自动化测试框架

那么，目前有哪些比较常见的Python自动化测试框架呢？今天思博给大家介绍几个。

Robot Framework

Robot Framework 是最流行的 Python 自动化测试框架。作为最重要的Python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。同时，它还支持跨平台，例如 Windows、MacOS 和 Linux。

Pytest

Pytest 适用于多种软件测试，是另一个Python类型的自动化测试框架，非常多的 Python 开发者都喜欢它，凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。Pytest 最好的特性之一是，它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。

Jasmine

Jasmine 对于 JavaScript 单元测试使用行为驱动开发框架。它适用于任何使用 JavaScript 的地方。除了 JavaScript 之外，它还被用于 Python 和 Ruby 自动化测试。因此，它使得你可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。

除了以上讲到的三种之外，还有很多好用的Python自动化测试框架。不过对于任何编程语言来说，都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型，因此在开发的过程中，大家可以自己进行选择。