HCIP大数据是指华为认证大数据开发高级工程师(HCIP-Big Data Developer)认证,这是一个专业认证,旨在培养和认证能够使用开源技术平台和华为GaussDB产品开发大数据解决方案的高级工程师。以下是关于HCIP大数据认证的一些关键信息:
HCIP大数据认证覆盖大数据应用开发总指导、主流技术、场景化解决方案及应用开发流程等内容。
知识点包括大数据应用开发总指导(5%)、大数据离线批处理场景化解决方案(20%)、大数据实时检索场景化解决方案(25%)、大数据实时流计算场景化解决方案(25%)以及大数据融合数仓场景化解决方案(25%)。
考试科目为HCIP-Big Data Developer笔试,考试代码为H13-723.
考试类型为笔试,包含单选、多选、判断题,考试时长为90分钟,费用为300美元,及格分数为600/1000.
考试语言为中文和英文。
学习路径分为四个阶段:大数据应用开发总指导、大数据离线处理场景化解决方案、大数据实时场景化解决方案、大数据融合数仓场景化解决方案。
课程内容包括大数据主流技术、大数据场景化解决方案和如何进行大数据应用开发。
涉及的技术包括Java开发基础、开源大数据组件的开发及其实战演练。
考生需要系统学习每个知识点,结合实践操作和多做练习来提升技能。参加官方或认可的华为认证培训机构提供的培训课程也是推荐的学习方法。
官方学习资料:
(1)华为人才在线:
官网学习课程更专业更全面,对于考试的考点抓取更加准确,考生能够根据自身学习计划调节进度。
https://e.huawei.com/cn/talent/#/cert/product-details?certifiedProductId=351&authenticationLevel=CTYPE_CARE_HCIP&technicalField=IIC&version=1.0
(2)华为云开发者学堂:
https://edu.huaweicloud.com/training/csssa.html
机构培训课程:
机构培训课程配备专业老师,可以一对一把握进度,线上课程也更加自由,能够及时答疑解惑。
https://www.spoto.net
HCIP大数据认证要求掌握的技能主要包括以下几个方面:
1. 大数据主流技术:需要了解和掌握大数据领域的核心技术和组件,包括但不限于HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、HBase、Hive等。
2. 大数据场景化解决方案:能够根据不同的业务场景,如离线批处理、实时检索、实时流处理和融合数仓等,提供相应的解决方案。
3. 大数据应用开发:具备使用Java等开发语言进行大数据应用开发的能力,包括环境配置、基础语法、对象和类、循环结构、条件语句、集合等Java基础知识。
4. 数据存储与数据仓库:了解HDFS作为数据存储的基础知识,以及Hive作为数据仓库的常用HQL语句查询。
5. 数据集成工具:熟悉Loader、Sqoop、Kettle等数据集成工具的使用。
6. 实时检索与实时流计算:掌握实时检索场景方案,包括Hbase、ElasticSearch、GraphBase等分布式数据库的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等;以及实时流计算应用方案,包括Flume、Kafka、Flink、SparkStreaming、Redis等组件的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等。
7. 融合数仓解决方案:了解数据仓库背景,掌握GaussDB 200的介绍以及融合数仓案例。
证书有效期为3年,重认证时间为证书有效期内,通过参加并通过该认证对应的任一门考试或同级别更高级别认证的任一门考试可以刷新证书有效期。
通过这个认证,考生可以证明自己在大数据领域的专业技能和知识,对于职业发展和提升个人竞争力都有很大帮助。
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